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[Youtube 요약] 크롬 확장 프로그램을 사용하여 유투브 요약하기업무 효율화를 위한 AI 2024. 4. 11. 11:07
1. Youtube Summary with ChatGPT & Claude 들어가서 확장 프로그램 추가 https://chromewebstore.google.com/detail/youtube-summary-with-chat/nmmicjeknamkfloonkhhcjmomieiodli?pli=1 YouTube Summary with ChatGPT & Claude Summarize YouTube videos, web articles, and PDFs to save time, powered by ChatGPT (OpenAI) and Claude (Anthropic). chromewebstore.google.com 2. Youtube 실행하면 우측 옆에 Transcrip & Summary 버튼 클릭. 3. (추가 ..
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[ 회귀 / 분류 / 클러스터링 / 일반 접근 ] 문제 유형별 모델 성능 평가 방법카테고리 없음 2024. 4. 8. 17:02
회귀 문제 RMSE (Root Mean Square Error): 실제 값과 예측 값의 차이의 제곱의 평균의 제곱근입니다. 오차의 크기를 나타냅니다. MAE (Mean Absolute Error): 실제 값과 예측 값의 차이의 절대값의 평균입니다. 오차의 크기를 나타내며, RMSE보다 이상치에 덜 민감합니다. R-Squared: 데이터의 분산에서 모델에 의해 설명되는 비율입니다. 0과 1 사이의 값으로, 1에 가까울수록 좋습니다. Adjusted R-Squared: 독립 변수의 수가 많을 때 R-Squared를 조정합니다. 불필요한 변수가 많을수록 감소합니다. 분류 문제 정확도 (Accuracy): 전체 샘플 중 올바르게 분류된 샘플의 비율입니다. 정밀도 (Precision): 양성으로 예측된 경우 중 ..
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[sklearn / python / pandas] 선형, 이차, 삼차, 로그 모델 RMSE, R2 비교python 데이터 분석 2024. 4. 8. 15:19
(1) 모델 불러오기import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_scorefrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearRegression, Lasso, Ri..
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ValueError: x and y must be the same size 에러 해결카테고리 없음 2024. 4. 8. 14:22
plt.scatter() 함수에서 x와 y 인자로 전달된 데이터의 길이가 서로 다를 때 발생한다. 해결방안 1. 길이 확인 print(len(X_test), len(y_test), len(y_test_pred)) 2. 인덱스 재설정 X_test = X_test.reset_index(drop=True) y_test = y_test.reset_index(drop=True) 때때로, 인덱스가 불일치하게 되어 길이가 같아서 데이터 매치가 되지 않는 경우가 존재한다.
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[AI 활용 사업계획서 작성 - 1] AI 활용한 앱 플로우 차트 그리기업무 효율화를 위한 AI 2024. 4. 3. 10:51
flowcharts = GPTs → EdrawMax준비물 플로우차트를 만들 프롬포트, GPT, EdrawMax 사이트프롬포트 예시플로우차트: 모바일 앱을 통한 음식 배달 주문 프로세스1. 사용자가 모바일 앱을 엽니다.2. 사용자가 로그인합니다. 2.1. 이미 계정이 있는 경우, 로그인합니다. 2.2. 계정이 없는 경우, 회원가입 후 로그인합니다.3. 사용자가 음식 카테고리를 선택합니다.4. 사용자가 원하는 음식점을 선택합니다.5. 사용자가 메뉴에서 음식을 선택하고 장바구니에 추가합니다.6. 사용자가 주문을 확인하고 결제 정보를 입력합니다. 6.1. 새로운 결제 수단을 추가할 수 있습니다. 6.2. 기존에 저장된 결제 수단을 사용할 수 있습니다.7. 사용자가 주문을 최종 확인하고 주문을 제출..
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[R] 회귀분석 최적의 변수 조합 찾기카테고리 없음 2024. 3. 26. 11:21
R 에서 회귀분석의 독립변수를 넣는 경우에 수가 많을 것이다. 예를 들어 독립변수가 5개라고 한다면, 독립변수를 넣는 경우의 수는 2 ^ 5 = 32 가지의 경우의 수가 있을 것이다. 이런 것들을 일일히 하는 데 고통을 받기에 한번에 이들 중에 어떤 경우에 수정된 R-square 값이 높은지를 보기 위해 regsubsets 메소드를 사용한다. regsubsets 메소드 중에서 전역 탐색을 하면 모든 경우의 수를 볼 수 있을 것이다. R 의 regsubsets 함수는 leaps pachage 에 포함되어있다. 그 용도는 회귀 분석에서 최적의 변수 조합을 찾기 위해 사용된다. 이 함수는 가능한 모든 변수의 조합을 평가하여, 데이터에 가장 잘 맞는 회귀 모델을 찾는 데 도움을 준다. 회귀 분석에서 최적의 변수..
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[Excel] 간단한 데이터 편집Excel 2024. 3. 21. 13:44
Excel 문자열 자르기 및 붙이기 전화번호 명부를 공개하기 위해 쓴 엑셀 편집 방법이다. 예를 들어서, 010-1234-4567 이라는 전화번호를 010-****-4567 로 만드는 작업을 1000개를 해야하는 상황이라고 하였을 때, LEFT(F3, 4) & "****" & RIGHT(F3, 5) F3 은 데이터 위치를 나타낸다. 위의 식은 F3의 열의 왼쪽 4개의 문자 + "****" + 오른쪽 5개의 문자를 뜻한다. 저와 같은 경우는 잘 모르지만, '****' 하면 에러가 나고, "****" 해야지 에러가 나지 않았다.! Excel 조건문 IF excel 파일을 정리하다가 보면, 띄어쓰기나 이런 것들에 예상치 못한 데이터가 있을 수 있다. 저와 같은 경우는 excel 파일에서 데이터를 김세형 -> ..