-
[python / 회귀] scikit-learn 설치 및 다중회귀분석 방법 예제python 데이터 분석 2024. 3. 18. 14:05
package 들 설치
pip install -U scikit-learn pip install statsmodels pip install dmba
scikit-learn 은 python 에서 머신러닝을 다룰 때, 필수적인 라이브러리이다.
이는 여러 모듈이 있는데, 모듈은 간단히 말하자면 코딩에서의 수학 공식? 이라고 생각하면 좋다.
scikit-learn 은 오픈 소스여서 누구나 기술에 대해 접근하고, 무료다.
(보통 이렇게 오픈 소스로 뿌리는 이유는 해당 오픈소스를 발전시키기 위해서이다.)
(기업 입장에서는 1. 보안 비용 절감 / 2. 마케팅 비용 절감. 3. 리스크 비용 절감 을 위함을 위해서이다.)
scikit-learn 공식 사이트 링크
scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.16.1 documentation
scikit-learn.org
회귀 분석 기초 및 모델 검증 방법
https://shartarc.tistory.com/12
[python / scikitlearn] 다중회귀분석 예제 코드 및 설명
패키지 불러오기 및 데이터 불러오기 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression, Lasso, Ridge, LassoCV, BayesianRidge import statsmodels.formula.api as sm import m
shartarc.tistory.com
'python 데이터 분석' 카테고리의 다른 글
[sklearn / python / pandas] 선형, 이차, 삼차, 로그 모델 RMSE, R2 비교 (0) 2024.04.08 [python / pandas] 데이터 분석 기초 - DataFrame 생성, csv 파일 불러오기 (0) 2024.03.20 [python / scikitlearn] 다중회귀분석 예제 코드 및 설명 (0) 2024.03.19 [python / selenium (셀레니움)] 설치 방법 (0) 2024.03.16 [python / 셀레니움] 데이터 크롤링 코드 공유 ( 공공벤치 데이터 ) (0) 2024.03.16